Amazon Bedrock 介绍

Amazon Bedrock是亚马逊云科技（AWS）推出的一款先进的生成式人工智能（AI）平台，旨在帮助企业轻松构建、训练和部署大规模的生成式AI模型。

通过集成多种预训练的语言模型，Amazon Bedrock为用户提供灵活且可扩展的AI解决方案，支持自然语言处理、文本生成、图像生成等多种应用场景。

可通过单一API提供来自亚马逊云科技等数家领先人工智能公司的高性能基础模型（FM），以及提供一系列广泛的功能，用于构建具有安全性、隐私性和负责任的AI的生成式AI应用程序。

Amazon Bedrock 知识库

Amazon Bedrock知识库 是一项完全托管的服务，可帮助开发者以经济高效的方式，创建高精度、低延迟、安全且可定制的生成式AI应用程序。Amazon Bedrock知识库利用检索增强生成（RAG），将基础模型（FM）与企业内部数据相连。RAG则可帮助FM提供更相关、更准确和更定制化的响应。

自定义连接器及流式数据摄取

企业在开发基于RAG的生成式AI应用时，常面临知识库数据更新挑战。当前数据同步要求每次添加或删除数据后都需完全同步，过程耗时耗力。同时用户将不受支持来源的数据集成到知识库时，必须先将其移动到受支持的源后才能启动摄取流程，导致成本增加与数据访问延迟。此外流式数据使用方面，也因需在摄取前将数据存储在受支持的数据源中，而造成实时数据的可用性延迟。

Amazon Bedrock知识库新增的支持自定义连接器和流式数据摄取功能应运而生，只需一次API调用，即可高效经济地摄取、更新或删除数据，无需定期或每次更改后再完全同步数据源，确保知识库实时更新且可查询。

重排模型

亚马逊云科技在Amazon Bedrock中推出Rerank API，帮助开发者运用重排模型，增强响应的相关性和准确性以提升RAG应用性能。采用向量嵌入驱动的语义搜索将文档与查询映射至语义高维空间，该空间中意义相关的文本具有语义相似性，实现与搜索查询无共享词汇也能返回相似项目。由于所检索文档与查询相关性对于提供准确响应至关重要，而RAG应用程序会从向量存储中检索一系列相关文档，因此语义搜索在RAG应用程序中使用。

但语义搜索在基于用户偏好或查询上下文来排序文档存在局限，尤其是查询复杂、模糊或微妙语境时，可能导致被检索文档与用户问题关联性不高，进而造成无法正确引用和归因于正确来源，影响RAG应用的可信度和透明度。

先进的重排模型无疑是针对这一挑战的解决方案：它能优先处理知识库中最相关内容，确保基础模型接收最相关信息，生成精准响应，同时还可优先排序所发送信息来降低响应生成成本。

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工四科技 是一家前沿技术公司，提供云计算、大数据、信息安全和人工智能解决方案。我们致力于利用创新技术助力企业数字化转型，推动业务增长。我们的业务范围包括：

• 云服务：作为 AWS 和 Akamai 合作伙伴，提供全面的云计算和企业上云解决方案，帮助企业实现高效的云端部署和管理，满足各种规模的业务需求。
• 安全防护：通过安全托管应对未知的网络威胁，通过SOC安全运营中心提供一个全面的网络安全解决方案，集成了资产管理、入侵检测、调查响应、风险防范等多项功能，旨在为企业提供全方位的网络安全保护和管理服务。
• RPA（机器人流程自动化）：通过自动化技术，提高业务流程效率，降低运营成本。
• PWA（渐进式 Web 应用）：开发跨平台的 Web 应用，为用户提供接近原生应用的体验。
• 短信服务：提供全球短信，语音短信，满足企业通信需求